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Plongées au cœur du calcul évolutionnaire, mises à jour du projet et actualités de la communauté.
Optimisation Multiobjectif Évolutionnaire Accélérée par GPU
Faire le pont entre l'optimisation multiobjectif évolutionnaire et l'accélération GPU via la tensorisation, introduction de la bibliothèque EvoMO.
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MetaDE : Faire évoluer l'Évolution Différentielle par l'Évolution Différentielle
MetaDE est une méthode méta-évolutionnaire qui utilise l'Évolution Différentielle pour faire évoluer ses propres hyperparamètres et stratégies, publiée dans IEEE TEVC.
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EvoRL : Un framework accéléré par GPU pour l'apprentissage par renforcement évolutif
EvoRL est un framework open-source d'apprentissage par renforcement évolutif qui intègre des algorithmes évolutifs avec le RL pour une exploration et une adaptabilité améliorées.
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