Dernières Actualités
Plongées au cœur du calcul évolutionnaire, mises à jour du projet et actualités de la communauté.
Outils et compétences Genesis : intégrer les méthodes du projet
Les outils personnalisés de Genesis 0.13.1 et les modifications de compétences dans les worktrees de 0.13.4 relient opérations dédiées et consignes réutilisables au développement.
AutoPSO : faire évoluer les algorithmes de recherche
AutoPSO transforme la conception de l’optimisation par essaim particulaire (PSO) en espace de recherche et montre comment l'évaluation parallèle d'EvoX soutient l'évolution des méthodes d'optimisation.
EvoX Genesis : construire des logiciels qui continuent d'évoluer
Genesis étend l'IA évolutionnaire d'EvoX au logiciel : les agents proposent des changements, la validation sélectionne le travail accepté et le projet conserve les progrès.
Codex × EvoX : développement d’algorithmes et expériences reproductibles
Les agents de programmation relient l'intention de recherche aux workflows exécutables d'EvoX, de la définition du problème à l'évaluation reproductible.
EvoX VirtualES : davantage de candidats, moins de poids stockés
Un centre partagé et des graines aléatoires par candidat permettent à VirtualES de reconstruire les perturbations à la demande et de repenser le budget mémoire de la recherche.
EvoGM : fusion de grands modèles autonome via l'évolution de population, sans réentraînement
EvoGM applique le retour évolutionnaire à l'IA générative pour apprendre à combiner les capacités de modèles experts sans réentraîner les grands modèles participants.
EvoGP : étendre la recherche de programmes grâce aux GPU
EvoGP rend les populations de programmes structurés accessibles au calcul GPU pour rechercher des expressions interprétables et des politiques de contrôle.
EvoGO : apprendre à chercher à partir des évaluations
EvoGO associe apprentissage génératif et optimisation évolutionnaire, transformant les candidats évalués en expérience pour proposer la population suivante.
iStratDE : la diversité des populations comme principe de recherche parallèle
iStratDE étudie comment des stratégies individuelles fixes produisent des comportements divers évaluables efficacement avec le calcul GPU d'EvoX.
Débuter avec EvoX : votre premier workflow évolutionnaire
Réalisez une expérience complète avec EvoX 1.4.1 et découvrez comment problèmes, populations, évaluation et exécution forment un workflow réutilisable.
Évaluation distribuée EvoX : partager le calcul, réunir la recherche
Le workflow distribué expérimental d'EvoX répartit l'évaluation des candidats et rassemble leur adaptation pour dépasser un seul appareil d'exécution.
EvoMO : explorer les compromis multiobjectifs à grande échelle
EvoMO intègre la recherche multiobjectif tensorisée à EvoX pour explorer des objectifs concurrents sur de grandes populations candidates.