Dernières Nouvelles
Voir toutes les actualités →6 novembre 2025
Note de version EvoX v1.3.0
Nouvelle fonctionnalité : le Workflow accepte désormais une liste de opt_direction. Ainsi que plusieurs corrections de bugs.
Lire la suite →25 août 2026
AutoPSO : Puissance de calcul GPU × Méta-évolution → Optimisation par essaim de particules entièrement automatique
AutoPSO, proposé par l'équipe EvoX et publié dans IEEE TEVC, encode de manière uniforme la configuration des paramètres, les mécanismes d'apprentissage et la structure de l'essaim du PSO dans un espace évolutionnaire interrogeable, puis recherche automatiquement, par méta-évolution, la variante de PSO optimale pour un problème cible donné.
Lire la suite →17 août 2026
EvoX Genesis : un système d'IA récursif pour l'évolution autonome des logiciels sur le long terme, qui a construit un compilateur C de 250 000 lignes à partir de zéro
L'équipe EvoX du Département de Science des Données et Intelligence Artificielle de la Hong Kong Polytechnic University a publié EvoX Genesis, un système d'IA récursif pour l'évolution autonome des logiciels sur le long terme. Au lieu de s'appuyer sur un agent persistant pour maintenir un développement de longue durée, il laisse le monde du logiciel évoluer par lui-même : à partir d'un dépôt vide, le système a construit un compilateur C de 248 989 lignes en 123,4 heures, pour un coût total en tokens de modèle de seulement 44,38 $.
Lire la suite →Écosystème
Projets Phares
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AutoPSO
Un méta-framework d'optimisation automatique par essaims particulaires qui construit automatiquement des variantes de PSO grâce à l'optimisation boîte noire sur GPU.
EvoCmo
Un algorithme évolutif multi-populations entièrement tensorisé et accéléré par GPU pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation multi-objectifs sous contraintes (CMOP).
EvoGit
Un framework multi-agent décentralisé qui réinvente le développement logiciel comme un processus évolutif collaboratif.
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