Écosystème EvoX

Un framework de calcul évolutif distribué accéléré par GPU, compatible avec PyTorch.

Un méta-framework d'optimisation automatique par essaims particulaires qui construit automatiquement des variantes de PSO grâce à l'optimisation boîte noire sur GPU.

Un algorithme évolutif multi-populations entièrement tensorisé et accéléré par GPU pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation multi-objectifs sous contraintes (CMOP).

Un framework multi-agent pour la tensorisation automatique guidée par la sémantique des logiciels d'optimisation multi-objectif évolutive (EMO).

Un framework multi-agent décentralisé qui réinvente le développement logiciel comme un processus évolutif collaboratif.

Un framework entièrement piloté par les données pour l'optimisation boîte noire, remplaçant les opérateurs heuristiques manuels par l'apprentissage de comportements de recherche à partir de données historiques.

Un framework de programmation génétique arborescente (TGP) entièrement accéléré par GPU, construit sur PyTorch.

Une bibliothèque accélérée par GPU pour l'optimisation multi-objectif évolutive (EMO) via une tensorisation avancée.

Un framework pour la recherche d'architecture neuronale, implémenté avec PyTorch. Il prend en charge l'entraînement de super-réseaux, l'optimisation multi-objectifs évolutive et l'intégration fluide avec les pipelines d'entraînement de vision par ordinateur modernes.

Un framework entièrement accéléré par GPU pour l'apprentissage par renforcement évolutif.

Une plateforme offrant un benchmarking instantané des algorithmes d'optimisation multi-objectif évolutive (EMO) pour la recherche d'architecture neuronale (NAS).

Un framework de Differential Evolution accéléré par GPU qui améliore les performances grâce à la diversité des stratégies au niveau individuel.

Un framework évolutif avancé qui optimise dynamiquement les stratégies et hyperparamètres de l'évolution différentielle.

Une bibliothèque basée sur JAX pour les algorithmes de neuro-évolution des topologies augmentées (NEAT).