最新ニュース
進化的計算の深掘り記事、プロジェクトの更新情報、コミュニティニュース。
Genesis のツールとスキル：プロジェクトの方法を開発に組み込む
Genesis 0.13.1 のカスタムツールと 0.13.4 のワークツリー対応スキル変更は、専用操作と再利用可能な指針を開発に取り込みます。
AutoPSO：探索アルゴリズムそのものを進化させる
AutoPSO は粒子群最適化（PSO）の設計を探索空間に変え、EvoX の並列評価が最適化手法自体の進化をどう支えるかを示します。
EvoX Genesis：進化を続けられるソフトウェアを構築する
Genesis は EvoX の進化型 AI をソフトウェアへ広げます。エージェントが変更を提案し、検証が採用を決め、プロジェクトが進展を引き継ぎます。
Codex × EvoX：アルゴリズム開発と再現可能な実験
コーディングエージェントが研究意図を EvoX の実行可能な探索フローにつなぎ、問題定義から実装、再現可能な評価までを結びます。
EvoX VirtualES：候補を増やし、重みの保存を減らす
共有する中心パラメータと候補ごとの乱数シードから摂動を必要時に再構成する VirtualES が、集団探索のメモリ配分を変えます。
EvoGM：再トレーニング不要で、集団進化による大規模モデルの自律的マージ
EvoGM は進化的フィードバックを生成 AI に取り入れ、参加する大規模モデルを再学習せずに専門モデルの能力の組み合わせを学びます。
EvoGP：GPU 上でプログラム探索を拡張する
EvoGP は構造を持つプログラム集団を GPU 計算に接続し、解釈可能な式や制御方策の進化的探索を支えます。
EvoGO：評価のフィードバックから探索方法を学ぶ
EvoGO は生成学習と進化的最適化を結び、評価済み候補を次の集団を提案するための経験に変えます。
iStratDE：集団の多様性を並列探索の原理にする
iStratDE は個体ごとに固定した戦略が多様な探索行動を生み、EvoX の GPU 計算で効率よく評価できる仕組みを研究します。
EvoX 入門：最初の進化的ワークフローを構築する
EvoX 1.4.1 の実験を実行し、問題、集団、評価、実行が再利用可能な進化的ワークフローをどう構成するかを学びます。
EvoX 分散評価：計算を分担し、探索のフィードバックを集める
EvoX の実験的な分散ワークフローは候補評価を分割し適応度を集約することで、一台を越えた個体群探索を支えます。
EvoMO：多目的のトレードオフを大規模に探索する
EvoMO はテンソル化した多目的探索を EvoX に導入し、大きな候補集団で競合する目的を検討できるようにします。