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Análises profundas sobre computação evolutiva, atualizações do projeto e notícias da comunidade.
Ferramentas e competências Genesis: integrar os métodos do projeto
As ferramentas personalizadas de Genesis 0.13.1 e as competências alteradas nas árvores de trabalho de 0.13.4 ligam operações próprias a orientação reutilizável.
AutoPSO: fazer evoluir os algoritmos de pesquisa
A AutoPSO transforma o desenho de otimização por enxame de partículas (PSO) num espaço pesquisável e mostra como a avaliação paralela do EvoX apoia a evolução dos métodos de otimização.
EvoX Genesis: construir software que possa continuar a evoluir
O Genesis estende a IA evolutiva do EvoX ao software: os agentes propõem alterações, a validação seleciona o trabalho aceite e o projeto conserva o progresso.
Codex × EvoX: desenvolvimento de algoritmos e experiências reproduzíveis
Os agentes de programação ligam a intenção de investigação aos fluxos executáveis do EvoX, desde a definição do problema à avaliação reprodutível.
EvoX VirtualES: mais candidatos, menos pesos armazenados
Um centro partilhado e sementes por candidato permitem ao VirtualES reconstruir perturbações a pedido e repensar o orçamento de memória da pesquisa.
EvoGM: fusão autónoma de modelos de grande escala através de evolução populacional sem reentrenamento
O EvoGM aplica feedback evolutivo à IA generativa para aprender a combinar capacidades de modelos especialistas sem voltar a treinar os grandes modelos participantes.
EvoGP: ampliar a pesquisa de programas através de GPUs
O EvoGP adapta populações de programas estruturados ao cálculo GPU, apoiando a pesquisa evolutiva de expressões interpretáveis e políticas de controlo.
EvoGO: aprender a pesquisar através do feedback das avaliações
O EvoGO liga aprendizagem generativa e otimização evolutiva, transformando candidatos avaliados em experiência para propor a próxima população.
iStratDE: diversidade populacional como princípio de pesquisa paralela
O iStratDE estuda como estratégias individuais fixas produzem comportamentos diversos, avaliáveis de forma eficiente com o cálculo GPU do EvoX.
Primeiros passos com o EvoX: o seu primeiro fluxo evolutivo
Crie uma experiência completa com EvoX 1.4.1 e compreenda como problemas, populações, avaliação e execução formam um fluxo reutilizável.
EvoX: repartir a avaliação, reunir o retorno da pesquisa
O fluxo distribuído experimental do EvoX divide a avaliação dos candidatos e reúne a aptidão, alargando a pesquisa para além de um dispositivo.
EvoMO: explorar compromissos multiobjetivo em grande escala
O EvoMO integra pesquisa multiobjetivo tensorizada no EvoX para explorar objetivos concorrentes com grandes populações candidatas.