Ultime Novità
Approfondimenti sul calcolo evolutivo, aggiornamenti del progetto e notizie dalla community.
Strumenti e skill Genesis: integrare i metodi del progetto
Gli strumenti personalizzati di Genesis 0.13.1 e le modifiche alle skill nei worktree di 0.13.4 collegano operazioni dedicate e istruzioni riutilizzabili allo sviluppo.
AutoPSO: far evolvere gli algoritmi di ricerca
AutoPSO trasforma la progettazione dell'ottimizzazione a sciame di particelle (PSO) in uno spazio esplorabile e mostra come la valutazione parallela di EvoX sostenga l'evoluzione dei metodi di ottimizzazione.
EvoX Genesis: costruire software che possa continuare a evolvere
Genesis estende l'IA evolutiva di EvoX al software: gli agenti propongono modifiche, la validazione seleziona il lavoro accettato e il progetto conserva i progressi.
Codex × EvoX: sviluppo di algoritmi ed esperimenti riproducibili
Gli agenti di programmazione collegano l'intento di ricerca ai workflow eseguibili di EvoX, dalla definizione del problema alla valutazione riproducibile.
EvoX VirtualES: più candidati, meno pesi da memorizzare
Un centro condiviso e semi casuali per candidato consentono a VirtualES di ricostruire le perturbazioni su richiesta, cambiando il budget di memoria della ricerca.
EvoGM: fusione autonoma di grandi modelli tramite evoluzione di popolazione, senza ri-addestramento
EvoGM porta il feedback evolutivo nell'IA generativa, imparando a combinare capacità di modelli esperti senza riaddestrare i grandi modelli partecipanti.
EvoGP: ampliare la ricerca di programmi sulle GPU
EvoGP rende le popolazioni di programmi strutturati adatte al calcolo GPU, sostenendo la ricerca evolutiva di espressioni interpretabili e politiche di controllo.
EvoGO: imparare a cercare dal feedback delle valutazioni
EvoGO unisce apprendimento generativo e ottimizzazione evolutiva, trasformando i candidati valutati in esperienza per proporre la popolazione successiva.
iStratDE: la diversità della popolazione come principio di ricerca parallela
iStratDE studia come strategie individuali fisse producano comportamenti diversi, valutabili in modo efficiente con il calcolo GPU di EvoX.
Introduzione a EvoX: il primo workflow evolutivo
Un esperimento completo con EvoX 1.4.1 per capire come problemi, popolazioni, valutazione ed esecuzione formino un workflow riutilizzabile.
EvoX: distribuire la valutazione, riunire il feedback della ricerca
Il workflow distribuito sperimentale di EvoX ripartisce la valutazione dei candidati e raccoglie la fitness, estendendo la ricerca oltre un solo dispositivo.
EvoMO: esplorare compromessi multiobiettivo su larga scala
EvoMO integra la ricerca multiobiettivo tensorizzata in EvoX per esplorare obiettivi concorrenti con grandi popolazioni candidate.