Последние новости
Глубокое погружение в эволюционные вычисления, обновления проекта и новости сообщества.
Инструменты и навыки Genesis: включить методы проекта в разработку
Пользовательские инструменты Genesis 0.13.1 и изменения навыков в рабочих деревьях 0.13.4 связывают операции проекта и повторно используемые инструкции.
AutoPSO: эволюция самих алгоритмов поиска
AutoPSO превращает проектирование оптимизации роя частиц (PSO) в пространство поиска и показывает, как параллельная оценка EvoX поддерживает эволюцию методов оптимизации.
EvoX Genesis: создание программ, способных продолжать эволюцию
Genesis переносит эволюционный ИИ EvoX в программную разработку: агенты предлагают изменения, проверка отбирает принятый результат, проект сохраняет прогресс.
Codex × EvoX: разработка алгоритмов и воспроизводимые эксперименты
Агенты программирования связывают исследовательский замысел с исполняемыми процессами EvoX — от постановки задачи до реализации и воспроизводимой оценки.
EvoX VirtualES: больше кандидатов, меньше хранимых весов
Общий центр параметров и случайное зерно каждого кандидата позволяют VirtualES восстанавливать возмущения по запросу и иначе распределять память для поиска.
EvoGM: автономное слияние больших моделей через популяционную эволюцию без переобучения
EvoGM использует эволюционную обратную связь в генеративном ИИ, обучаясь сочетать возможности экспертных моделей без переобучения участвующих больших моделей.
EvoGP: масштабирование поиска программ на GPU
EvoGP делает структурированные популяции программ доступными для GPU, поддерживая эволюционный поиск интерпретируемых выражений и политик управления.
EvoGO: обучение поиску на основе результатов оценки
EvoGO связывает генеративное обучение с эволюционной оптимизацией, превращая оценённых кандидатов в опыт для создания следующей популяции.
iStratDE: разнообразие популяции как принцип параллельного поиска
iStratDE исследует, как фиксированные индивидуальные стратегии создают разнообразное поисковое поведение для эффективной оценки средствами GPU в EvoX.
Начало работы с EvoX: первый эволюционный процесс
Выполните полный эксперимент с EvoX 1.4.1 и узнайте, как задачи, популяции, оценка и выполнение образуют повторно используемый эволюционный процесс.
EvoX: распределить оценку, объединить обратную связь поиска
Экспериментальный распределённый процесс EvoX делит оценку кандидатов и собирает приспособленность, расширяя поиск за пределы одного устройства.
EvoMO: исследование многоцелевых компромиссов в большом масштабе
EvoMO вводит тензоризованный многоцелевой поиск в EvoX для исследования конкурирующих целей на больших популяциях кандидатов.