Últimas noticias
Análisis profundos sobre computación evolutiva, actualizaciones del proyecto y noticias de la comunidad.
Herramientas y habilidades de Genesis: incorporar métodos del proyecto
Las herramientas personalizadas de Genesis 0.13.1 y las habilidades editadas en árboles de trabajo en 0.13.4 conectan operaciones propias y orientación reutilizable.
AutoPSO: hacer evolucionar los algoritmos de búsqueda
AutoPSO convierte el diseño de la optimización por enjambre de partículas (PSO) en un espacio explorable y muestra cómo la evaluación paralela de EvoX permite evolucionar los propios métodos de optimización.
EvoX Genesis: construir software que pueda seguir evolucionando
Genesis extiende la IA evolutiva de EvoX al software: los agentes proponen cambios, la validación selecciona el trabajo aceptado y el proyecto conserva los avances.
Codex × EvoX: desarrollo de algoritmos y experimentos reproducibles
Los agentes de programación conectan la intención de investigación con los flujos ejecutables de EvoX, desde definir el problema hasta evaluarlo de forma reproducible.
EvoX VirtualES: más candidatos, menos pesos almacenados
Un centro compartido y semillas por candidato permiten a VirtualES reconstruir perturbaciones bajo demanda y replantear el presupuesto de memoria de la búsqueda.
EvoGM: fusión autónoma de modelos de gran escala mediante evolución poblacional sin reentrenamiento
EvoGM lleva la retroalimentación evolutiva a la IA generativa para aprender a combinar capacidades de modelos expertos sin reentrenar los grandes modelos participantes.
EvoGP: ampliar la búsqueda de programas mediante GPU
EvoGP adapta poblaciones de programas estructurados al cálculo GPU para buscar expresiones interpretables y políticas de control mediante evolución.
EvoGO: aprender a buscar a partir de las evaluaciones
EvoGO conecta aprendizaje generativo y optimización evolutiva, convirtiendo los candidatos evaluados en experiencia para proponer la siguiente población.
iStratDE: la diversidad poblacional como principio de búsqueda paralela
iStratDE estudia cómo estrategias individuales fijas producen comportamientos diversos que pueden evaluarse eficientemente con el cálculo GPU de EvoX.
Primeros pasos con EvoX: su primer flujo de trabajo evolutivo
Construya un experimento completo con EvoX 1.4.1 y comprenda cómo problemas, poblaciones, evaluación y ejecución forman un flujo reutilizable.
EvoX: repartir la evaluación, reunir la información de la búsqueda
El flujo distribuido experimental de EvoX divide la evaluación de candidatos y reúne la aptitud para extender la búsqueda más allá de un dispositivo.
EvoMO: explorar compromisos multiobjetivo a gran escala
EvoMO incorpora búsqueda multiobjetivo tensorizada a EvoX para explorar objetivos en conflicto mediante grandes poblaciones candidatas.