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深入探討演化計算、專案更新與社群新聞。
EvoX 快速入門：10分鐘運行GPU加速的演化計算
面向初學者的教學，10分鐘內使用 EvoX 開始GPU加速的演化計算。
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GPU加速的演化多目標最佳化
透過張量化方法橋接演化多目標最佳化與GPU加速，推出 EvoMO 函式庫。
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MetaDE：用差分演化來演化差分演化
MetaDE 是一種元演化方法，利用差分演化來演化自身的超參數和策略，發表於 IEEE TEVC。
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EvoRL：基於GPU加速的演化強化學習框架
EvoRL 是一個開源的演化強化學習框架，將演化算法與強化學習相結合，提升探索能力和適應性。
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EvoGP：基於GPU加速的樹狀遺傳編程框架
EvoGP 是基於 PyTorch 構建的全 GPU 加速樹狀遺傳編程框架，相比 CPU 實現可達到高達 100 倍的加速。
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