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Mergulhos profundos em computação evolutiva, atualizações de projeto e notícias da comunidade.
iStratDE: Computação GPU x Populações Ultra-Grandes Liberam Todo o Potencial da Evolução Diferencial
A equipe EvoX apresenta o iStratDE, um método de evolução diferencial acelerado por GPU que atribui estratégias fixas no nível individual, permitindo busca paralela em grande escala sem comunicação, com forte desempenho empírico e garantias teóricas de convergência.
Início Rápido com EvoX: Execute Computação Evolutiva Acelerada por GPU em Apenas 10 Minutos
Um tutorial para iniciantes para começar com computação evolutiva acelerada por GPU usando EvoX em apenas 10 minutos.
Otimização Multiobjetivo Evolucionária Acelerada por GPU
Unindo a Otimização Multiobjetivo Evolucionária e a aceleração por GPU via Tensorização, apresentando a biblioteca EvoMO.
MetaDE: Evoluindo a Evolução Diferencial por meio da Evolução Diferencial
MetaDE é um método meta-evolucionário que utiliza a Evolução Diferencial para evoluir seus próprios hiperparâmetros e estratégias, publicado na IEEE TEVC.
EvoRL: Um Framework Acelerado por GPU para Evolutionary Reinforcement Learning
EvoRL é um framework de Evolutionary Reinforcement Learning de código aberto que integra algoritmos evolutivos com RL para melhor exploração e adaptabilidade.
EvoGP: Um Framework Acelerado por GPU para Programação Genética Baseada em Árvores
EvoGP é um framework de Programação Genética Baseada em Árvores totalmente acelerado por GPU, construído sobre o PyTorch, alcançando uma aceleração de até 100x em relação às implementações em CPU.