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查看所有消息→2026年8月25日
AutoPSO：GPU運算力×元演化→全自動粒子群最佳化
EvoX團隊提出的AutoPSO（發表於IEEE TEVC），將PSO的參數設定、學習機制與群體結構統一編碼為一個可搜尋的演化空間，並透過元演化自動尋找適配特定目標問題的最佳PSO變體。
閱讀更多 →2026年8月17日
EvoX Genesis（天演·啟元）：從零打造 25 萬行 C 編譯器的遞迴演化式 AI 系統
香港理工大學數據科學及人工智能學系的 EvoX 團隊發表了 EvoX Genesis（天演·啟元），一套遞迴演化式 AI 系統。它不依賴持續存在的 Agent 來維持長程開發，而是讓軟體世界本身持續演化：從空白儲存庫出發，系統在 123.4 小時內建構出 248,989 行的 C 編譯器，模型 token 總成本僅 44.38 美元。
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