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EvoX 快速入门：10分钟运行GPU加速的进化计算
面向初学者的教程，10分钟内使用 EvoX 开始GPU加速的进化计算。
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GPU加速的进化多目标优化
通过张量化方法桥接进化多目标优化与GPU加速，推出 EvoMO 库。
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MetaDE：用差分进化来进化差分进化
MetaDE 是一种元进化方法，利用差分进化来进化自身的超参数和策略，发表于 IEEE TEVC。
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EvoRL：基于GPU加速的进化强化学习框架
EvoRL 是一个开源的进化强化学习框架，将进化算法与强化学习相结合，提升探索能力和适应性。
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EvoGP：基于GPU加速的树状遗传编程框架
EvoGP 是基于 PyTorch 构建的全 GPU 加速树状遗传编程框架，相比 CPU 实现可实现高达 100 倍的加速。
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