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Approfondimenti sul calcolo evolutivo, aggiornamenti sui progetti e notizie dalla comunità.
Avvio rapido EvoX: esegui il calcolo evolutivo accelerato da GPU in soli 10 minuti
Un tutorial per principianti per iniziare con il calcolo evolutivo accelerato da GPU usando EvoX in soli 10 minuti.
Ottimizzazione multi-obiettivo evolutiva accelerata da GPU
Collegare l'ottimizzazione multi-obiettivo evolutiva e l'accelerazione GPU tramite tensorizzazione, con la libreria EvoMO.
MetaDE: evolvere l'evoluzione differenziale con l'evoluzione differenziale
MetaDE è un metodo meta-evolutivo che utilizza l'evoluzione differenziale per evolvere i propri iperparametri e strategie, pubblicato su IEEE TEVC.
EvoRL: un framework accelerato da GPU per il Reinforcement Learning evolutivo
EvoRL è un framework open source di Reinforcement Learning evolutivo che integra algoritmi evolutivi con il RL per migliorare l'esplorazione e l'adattabilità.
EvoGP: un framework accelerato da GPU per la programmazione genetica ad albero
EvoGP è un framework di programmazione genetica ad albero completamente accelerato da GPU, costruito su PyTorch, che raggiunge fino a 100x di speedup rispetto alle implementazioni CPU.