Последние новости
Глубокое погружение в эволюционные вычисления, обновления проекта и новости сообщества.
iStratDE: GPU-вычисления x Сверхбольшие Популяции Раскрывают Полный Потенциал Дифференциальной Эволюции
Команда EvoX представляет iStratDE — метод дифференциальной эволюции с GPU-ускорением, который назначает фиксированные стратегии на уровне индивидов, обеспечивая масштабный параллельный поиск без коммуникации с высокой эмпирической производительностью и теоретическими гарантиями сходимости.
Быстрый старт с EvoX: запустите эволюционные вычисления с ускорением на GPU всего за 10 минут
Руководство для начинающих по работе с эволюционными вычислениями с ускорением на GPU с использованием EvoX всего за 10 минут.
Эволюционная многокритериальная оптимизация с ускорением на GPU
Объединение эволюционной многокритериальной оптимизации и ускорения на GPU с помощью тензоризации: представление библиотеки EvoMO.
MetaDE: Эволюция дифференциальной эволюции с помощью дифференциальной эволюции
MetaDE — это мета-эволюционный метод, использующий Differential Evolution для эволюции собственных гиперпараметров и стратегий, опубликованный в IEEE TEVC.
EvoRL: GPU-ускоренный фреймворк для эволюционного обучения с подкреплением
EvoRL — это open-source фреймворк для эволюционного обучения с подкреплением, который объединяет эволюционные алгоритмы с RL для улучшения исследования среды и адаптивности.
EvoGP: GPU-ускоренный фреймворк для древовидного генетического программирования
EvoGP — это полностью GPU-ускоренный фреймворк для древовидного генетического программирования, построенный на PyTorch и обеспечивающий до 100-кратного ускорения по сравнению с реализациями на CPU.