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查看所有新闻→2026年8月25日
AutoPSO：GPU算力×元演化→全自动粒子群优化
EvoX团队提出的AutoPSO（发表于IEEE TEVC），将PSO的参数配置、学习机制与群体结构统一编码为一个可搜索的演化空间，并通过元演化自动寻找适配特定目标问题的最优PSO变体。
阅读更多 →2026年8月17日
EvoX Genesis：递归演化式AI系统，从零构建25万行C编译器
香港理工大学数据科学及人工智能学系 EvoX 团队发布 EvoX Genesis（天演·启元），一套递归演化式AI系统。它不依赖持续存在的 Agent 维持长程开发，而是让软件世界本身持续演化：从空仓库出发，在 123.4 小时内构建出 248,989 行 C 编译器，模型 token 成本仅 44.38 美元。
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