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未来のAIインフラのための 進化ランタイム

自己進化するエージェント、モデル、ワークフロー、科学的発見のための、オープンソースGPU加速インフラ。

必要なのは、EvoXだけ

2025年11月6日

EvoX v1.3.0 リリースノート

新機能:Workflow が opt_direction のリストを受け入れるようになりました。その他、いくつかのバグ修正が含まれています。

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2026年8月8日

Codex for EvoX:対話を通じたアルゴリズム設計、コード移行、再現可能な実験の実行

進化計算は AI ネイティブの時代へと踏み出しつつあります。Codex を代表とする AI コーディングエージェントにより、EvoX は自然言語の意図を実行可能な進化計算ワークフローへと変換できるようになります。問題モデリング、アルゴリズム移行、誤差逆伝播を必要としない神経進化、GPU テンソル化までをカバーします。

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2026年6月28日

EvoGM:再トレーニング不要で、集団進化による大規模モデルの自律的マージ

EvoX チームと鵬城実験室が、マージ係数探索を学習可能な生成型最適化問題に変換する生成型進化モデルマージフレームワーク EvoGM を提案。大規模モデルを再トレーニングすることなく、自律的なモデルマージを実現する。

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