候補モデルを生成
01
生成 AI
モデルそのものを進化させる——エキスパートモデルのマージ、生成の最適化、新たなアーキテクチャの探索。
EvoGM · 進化的モデルマージ01なぜ進化なのか
進化の力
進化は、自然が知能を生み出してきた最も実証された方法です。EvoX はそのループを AI にもたらします。多数の候補を生成し、実環境で検証し、有効なものを残してさらに積み上げる——能力は手作業のチューニングではなく、実験を通じて複利的に高まっていきます。
多様な候補を生成。次の世代では、保持した候補を引き継ぎ、小さな変更を加えます。
02応用
AI パラダイムを横断する進化
モデルからエージェント、ロボット、科学的発見まで——知能が適応を必要とするあらゆる場所に、ひとつの進化ループを。
03ハードウェア
境界なきコンピューティング
複雑なタスク群をテンソル計算へ。
01複雑なタスク群
02EvoX · テンソル化
03異種デバイスで並列計算
CPUGPUアクセラレータ
- NVIDIA GPU対応
- AMD GPUROCm 経由で対応
- VulkanEvoX Compiler 経由で対応
- Apple SiliconMPS 経由で対応
- Huawei Ascendプロジェクト単位で検証
- CPU対応
- 分散実験的