Generare modelli candidati
01
AI generativa
Far evolvere i modelli stessi — fondendo modelli esperti, ottimizzando la generazione e cercando nuove architetture.
EvoGM · Fusione evolutiva di modelliL'infrastruttura per i sistemi di AI evolutiva
Consentire all'intelligenza di adattarsi, creare ed evolvere nel mondo digitale e in quello fisico.
Ultime Novità
Vedi tutte le notizieGenesis Assistant: capire e gestire il lavoro in corso
Esaminare le attività, capire la capacità del sistema e agire in un’unica conversazione. Le modifiche recenti al ramo main semplificano anche servizi remoti, processi in background e credenziali dei modelli.
Genesis: conservare i progressi del software attraverso i cambi di modello
Un passaggio di compilatore esplora come codice accettato, struttura e registri di verifica sostengano lo sviluppo quando cambia il modello.
Note di rilascio di EvoX v1.4.1
Correzioni a CMA-ES, varianti DE, PSO, strategie evolutive, selezione a torneo e calcolo dell’ipervolume.
01Perché l'evoluzione
La forza dell'evoluzione
L'evoluzione è il metodo più collaudato della natura per creare intelligenza. EvoX porta questo ciclo nell'AI: generare molti candidati, metterli alla prova sul serio, tenere ciò che funziona e costruirci sopra — così le capacità crescono attraverso la sperimentazione anziché la messa a punto manuale.
Creare candidati diversi; nei cicli successivi, ereditare le soluzioni conservate e modificarle leggermente.
02Applicazioni
L'evoluzione attraverso i paradigmi dell'AI
Dai modelli agli agenti, dai robot alla scoperta scientifica — un unico ciclo evolutivo, applicato ovunque l'intelligenza debba adattarsi.
02In evidenza
Generare più soluzioni di codice
AI agentica
Agenti ricorsivi che scompongono, costruiscono e fanno evolvere intere codebase — da un repository vuoto al software rilasciato.
Genesis · Sistema agentico ricorsivo03
Controllare passo, sollevamento, equilibrio e ritmo
AI fisica
Far evolvere le politiche di controllo dei robot attraverso un'interazione massivamente parallela con ambienti simulati.
EvoRL · Apprendimento per rinforzo evolutivo04
Proporre profili con curvatura e spessore diversi
AI per la scienza
Ottimizzazione black-box guidata dai dati per la progettazione scientifica e ingegneristica, validata su profili alari supercritici.
EvoGO · Progettazione di profili alari supercritici03Hardware
Calcolo senza confini
Dai gruppi di attività complesse al calcolo tensoriale.
01Gruppi di attività complesse
02EvoX · Tensorizzazione
03Calcolo eterogeneo
CPUGPUAcceleratore
- GPU NVIDIASupportato
- GPU AMDSupportato tramite ROCm
- VulkanSupportato tramite EvoX Compiler
- Apple SiliconSupportato tramite MPS
- Huawei AscendValidazione a livello di progetto
- CPUSupportato
- DistribuitoSperimentale