Инфраструктура для эволюционных ИИ-систем

Интеллект, который адаптируется, творит и эволюционирует в цифровом и физическом мирах.

01Почему эволюция

Сила эволюции

Эволюция — самый проверенный способ, которым природа создаёт интеллект. EvoX переносит этот цикл в ИИ: сгенерировать множество кандидатов, проверить их в реальных условиях, сохранить то, что работает, и развивать это дальше — так возможности накапливаются через эксперимент, а не ручную настройку.

Создать разнообразных кандидатов; в следующих поколениях наследовать сохранённые решения и слегка изменять их.

02Применения

Эволюция во всех парадигмах ИИ

От моделей до агентов, роботов и научных открытий — единый эволюционный цикл, применимый везде, где интеллекту нужно адаптироваться.

01

Создание моделей-кандидатов

Генеративный ИИ

Эволюция самих моделей — слияние экспертных моделей, оптимизация генерации и поиск новых архитектур.

EvoGM · Эволюционное слияние моделей
03

Управление шагом, подъёмом ног, балансом и ритмом

Физический ИИ

Эволюция стратегий управления роботами через массово параллельное взаимодействие с симулированными средами.

EvoRL · Эволюционное обучение с подкреплением
04

Создание профилей разной кривизны и толщины

ИИ для науки

Оптимизация чёрного ящика на основе данных для научного и инженерного проектирования, проверенная на сверхкритических профилях крыла.

EvoGO · Проектирование сверхкритических профилей крыла

03Оборудование

Вычисления без границ

Пакеты сложных задач — в тензорные вычисления.

  1. 01Пакеты сложных задач

  2. 02EvoX · Тензоризация

  3. 03Гетерогенные вычисления

    CPU
    GPU
    Ускоритель
  • GPU NVIDIAПоддерживается
  • GPU AMDПоддерживается через ROCm
  • VulkanПоддерживается через EvoX Compiler
  • Apple SiliconПоддерживается через MPS
  • Huawei AscendПроверено на уровне проектов
  • CPUПоддерживается
  • РаспределённыеЭкспериментально