Ecossistema EvoX
Uma coleção de bibliotecas, ferramentas e projetos concebidos para acelerar a investigação em computação e otimização.
EvoCmo
Um algoritmo evolutivo de múltiplas populações totalmente tensorizado e acelerado por GPU para resolver com eficiência problemas de otimização multiobjetivo com restrições (CMOPs).
EvoGit
Um framework multi-agente descentralizado que reimagina o desenvolvimento de software como um processo evolutivo colaborativo.
EvoGO
Uma framework totalmente orientada por dados para otimização de caixa negra, substituindo operadores heurísticos manuais pela aprendizagem de comportamentos de pesquisa a partir de dados históricos.
EvoGP
Um framework de programação genética baseada em árvores (TGP) totalmente acelerado por GPU, construído sobre PyTorch.
EvoMO
Uma biblioteca acelerada por GPU para otimização multiobjetivo evolutiva (EMO) através de tensorização avançada.
EvoNAS
Uma estrutura para busca de arquitetura neural, implementada com PyTorch. Suporta o treinamento de super-redes, otimização multiobjetivo evolutiva e integração perfeita com pipelines modernos de treinamento de visão computacional.
EvoRL
Um framework totalmente acelerado por GPU para aprendizagem por reforço evolutiva.
EvoX
Um framework de computação evolutiva distribuída acelerado por GPU, compatível com PyTorch.
EvoXBench
Uma plataforma que oferece benchmarking instantâneo de algoritmos de otimização multiobjetivo evolutiva (EMO) na pesquisa de arquiteturas neurais (NAS).
iStratDE
Uma framework de Differential Evolution acelerada por GPU que melhora o desempenho através da diversidade de estratégias ao nível individual.
MetaDE
Um framework evolutivo avançado que otimiza dinamicamente as estratégias e hiperparâmetros da Evolução Diferencial.
TensorNEAT
Uma biblioteca baseada em JAX para algoritmos de NeuroEvolução de Topologias Aumentadas (NEAT).