Gerar modelos candidatos
01
IA generativa
Fazer evoluir os próprios modelos — fusão de modelos especialistas, otimização da geração e pesquisa de novas arquiteturas.
EvoGM · Fusão evolutiva de modelosÚltimas Notícias
Ver Todas as NotíciasGenesis Assistant: compreender e gerir o trabalho em curso
Consultar tarefas, compreender a capacidade do sistema e agir numa só conversa. As alterações recentes em main também simplificam serviços remotos, tarefas em segundo plano e credenciais dos modelos.
Genesis: preservar o progresso do software entre mudanças de modelo
Uma passagem de compilador explora como código aceite, estrutura e registos de verificação sustentam o desenvolvimento quando o modelo muda.
Notas de lançamento do EvoX v1.4.1
Correções em CMA-ES, variantes DE, PSO, estratégias evolutivas, seleção por torneio e cálculo do hipervolume.
01Porquê a evolução
O poder da evolução
A evolução é a forma mais comprovada que a natureza tem de criar inteligência. O EvoX traz esse ciclo para a IA: gerar muitos candidatos, testá-los a sério, manter o que funciona e evoluir a partir daí — para que a capacidade se acumule através da experimentação e não de afinações manuais.
Criar candidatos diversos; nas rondas seguintes, herdar as soluções conservadas e introduzir pequenas alterações.
02Aplicações
Evolução em todos os paradigmas de IA
Dos modelos aos agentes, robôs e descoberta científica — um único ciclo evolutivo, aplicado onde quer que a inteligência precise de se adaptar.
02Destaque
Gerar várias soluções de código
IA agêntica
Agentes recursivos que decompõem, constroem e fazem evoluir bases de código inteiras — de um repositório vazio a software entregue.
Genesis · Sistema agêntico recursivo03
Controlar passada, elevação, equilíbrio e ritmo
IA física
Políticas de controlo de robôs que evoluem através de interação massivamente paralela com ambientes simulados.
EvoRL · Aprendizagem por reforço evolutiva04
Propor perfis com curvatura e espessura diferentes
IA para a ciência
Otimização de caixa negra orientada por dados para conceção científica e de engenharia, validada em perfis aerodinâmicos supercríticos.
EvoGO · Conceção de perfis aerodinâmicos supercríticos03Hardware
Computação sem fronteiras
Lotes de tarefas complexas convertidos em cálculo tensorial.
01Lotes de tarefas complexas
02EvoX · Tensorização
03Cálculo heterogéneo
CPUGPUAcelerador
- GPU NVIDIASuportado
- GPU AMDSuportado via ROCm
- VulkanSuportado via EvoX Compiler
- Apple SiliconSuportado via MPS
- Huawei AscendValidação ao nível do projeto
- CPUSuportado
- DistribuídoExperimental