Revolucionar a Programação Genética com Aceleração GPU
O EvoGP foi concebido para resolver as limitações computacionais da Programação Genética Baseada em Árvores tradicional, utilizando computação paralela em GPUs. As operações evolutivas principais, como geração de árvores, mutação, cruzamento e avaliação de aptidão, são totalmente otimizadas com CUDA, permitindo ao EvoGP alcançar até 100x de aceleração em comparação com implementações baseadas em CPU.
Principais Características do EvoGP
- Kernels CUDA Personalizados para Operações Evolutivas — Aumenta a eficiência em otimização de grande escala.
- Integração Perfeita com PyTorch — Combina a flexibilidade do Python com computação GPU de alto desempenho.
- Suporte a Árvores com Múltiplas Saídas — Expande o potencial de aplicação em tarefas complexas como classificação e otimização de políticas.
- Conjunto Abrangente de Benchmarks — Inclui Regressão Simbólica, Classificação e Controlo Robótico (Brax).
- Operadores Genéticos Avançados — Suporta diversos métodos de seleção, mutação e cruzamento.
Um Avanço Significativo para a Investigação em Programação Genética
O EvoGP fornece a investigadores e profissionais uma plataforma robusta e escalável para explorar novas metodologias de TGP. Ao integrar algoritmos evolutivos com aceleração GPU, o EvoGP abre novas possibilidades em aprendizagem automática, inteligência artificial e programação automatizada.
Instalação e Participação na Comunidade
O framework é open source e está disponível no GitHub em EMI-Group/EvoGP. Investigadores e programadores podem contribuir, partilhar conhecimentos e melhorar o framework através de Issues e Pull Requests no GitHub. Melhorias futuras incluem variantes adicionais de GP, métodos estendidos de múltiplas saídas e mais otimizações computacionais.
Agradecimentos e Perspetivas Futuras
O EvoGP baseia-se nos princípios fundamentais da Programação Genética pioneiros de John R. Koza e incorpora avanços do PyTorch, CUDA e bibliotecas de regressão simbólica. O EMI-Group prevê que o EvoGP evolua para uma plataforma líder acelerada por GPU para computação evolutiva, expandindo significativamente o seu impacto na automação e otimização impulsionadas por IA.
Para mais detalhes, visite o repositório GitHub do EvoGP: https://github.com/EMI-Group/evogp.