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Ver Todas as Notícias →6 de novembro de 2025
Notas de Lançamento do EvoX v1.3.0
Novo recurso: Workflow agora aceita uma lista de opt_direction. Além de diversas correções de bugs.
Ler Mais →25 de agosto de 2026
AutoPSO: Poder de processamento GPU × Metaevolução → Otimização por enxame de partículas totalmente automática
A AutoPSO, proposta pela equipe EvoX e publicada na IEEE TEVC, codifica de forma uniforme a configuração de parâmetros, os mecanismos de aprendizado e a estrutura do enxame do PSO em um espaço evolutivo pesquisável, e por meio de metaevolução busca automaticamente a variante de PSO ótima para um determinado problema-alvo.
Ler Mais →17 de agosto de 2026
EvoX Genesis: Um Sistema de IA Recursivo para a Evolução Autônoma de Software a Longo Prazo, que Construiu do Zero um Compilador C de 250 Mil Linhas
A equipe EvoX do Departamento de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da Universidade Politécnica de Hong Kong lançou o EvoX Genesis, um sistema de IA recursivo para a evolução autônoma de software a longo prazo. Em vez de depender de um agente persistente para sustentar o desenvolvimento de longo prazo, ele deixa o próprio mundo do software continuar evoluindo: partindo de um repositório vazio, o sistema construiu um compilador C de 248.989 linhas em 123,4 horas, com um custo total de tokens do modelo de apenas US$ 44,38.
Ler Mais →Ecossistema
Projetos em Destaque
Explore um rico ecossistema de bibliotecas, ferramentas e muito mais para apoiar o desenvolvimento.
AutoPSO
Um meta-framework para otimização automática por enxame de partículas que constrói automaticamente variantes de PSO por meio de otimização de caixa-preta em GPUs.
EvoCmo
Um algoritmo evolutivo de múltiplas populações totalmente tensorizado e acelerado por GPU para resolver de forma eficiente problemas de otimização multiobjetivo com restrições (CMOPs).
EvoGit
Um framework multi-agente descentralizado que reimagina o desenvolvimento de software como um processo evolutivo e colaborativo.
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