Gerar modelos candidatos
01
IA generativa
Evoluindo os próprios modelos — fusão de modelos especialistas, otimização da geração e busca de novas arquiteturas.
EvoGM · Fusão evolutiva de modelosÚltimas Notícias
Ver Todas as NotíciasGenesis Assistant: compreender e gerenciar o trabalho em andamento
Consultar tarefas, entender a capacidade do sistema e agir em uma só conversa. As mudanças recentes em main também simplificam serviços remotos, tarefas em segundo plano e credenciais dos modelos.
Genesis: preservar o progresso do software entre mudanças de modelo
Uma passagem de compilador explora como código aceito, estrutura e registros de verificação sustentam o desenvolvimento quando o modelo muda.
Notas de lançamento do EvoX v1.4.1
Correções em CMA-ES, variantes DE, PSO, estratégias evolutivas, seleção por torneio e cálculo do hipervolume.
01Por que a evolução
O poder da evolução
A evolução é a forma mais comprovada que a natureza tem de criar inteligência. O EvoX leva esse ciclo para a IA: gerar muitos candidatos, testá-los de verdade, manter o que funciona e evoluir a partir daí — para que a capacidade se acumule por meio da experimentação, e não de ajustes manuais.
Criar candidatos diversos; nas rodadas seguintes, herdar as soluções preservadas e fazer pequenas alterações.
02Aplicações
Evolução em todos os paradigmas de IA
Dos modelos aos agentes, robôs e descoberta científica — um único ciclo evolutivo, aplicado onde quer que a inteligência precise se adaptar.
02Destaque
Gerar várias soluções de código
IA agêntica
Agentes recursivos que decompõem, constroem e evoluem bases de código inteiras — de um repositório vazio ao software entregue.
Genesis · Sistema agêntico recursivo03
Controlar passada, elevação, equilíbrio e ritmo
IA física
Políticas de controle de robôs que evoluem por meio de interação massivamente paralela com ambientes simulados.
EvoRL · Aprendizado por reforço evolutivo04
Propor perfis com curvatura e espessura diferentes
IA para ciência
Otimização caixa-preta orientada por dados para projetos científicos e de engenharia, validada em aerofólios supercríticos.
EvoGO · Projeto de aerofólios supercríticos03Hardware
Computação sem fronteiras
Lotes de tarefas complexas convertidos em cálculo tensorial.
01Lotes de tarefas complexas
02EvoX · Tensorização
03Cálculo heterogêneo
CPUGPUAcelerador
- GPU NVIDIACompatível
- GPU AMDCompatível via ROCm
- VulkanCompatível via EvoX Compiler
- Apple SiliconCompatível via MPS
- Huawei AscendValidação em nível de projeto
- CPUCompatível
- DistribuídoExperimental