Ecossistema EvoX

Um framework de computação evolutiva distribuída acelerado por GPU, compatível com PyTorch.

Um meta-framework para otimização automática por enxame de partículas que constrói automaticamente variantes de PSO por meio de otimização de caixa-preta em GPUs.

Um algoritmo evolutivo de múltiplas populações totalmente tensorizado e acelerado por GPU para resolver de forma eficiente problemas de otimização multiobjetivo com restrições (CMOPs).

Um framework multi-agente para a tensorização automática guiada pela semântica de software de otimização multiobjetivo evolutiva (EMO).

Um framework multi-agente descentralizado que reimagina o desenvolvimento de software como um processo evolutivo e colaborativo.

Um framework totalmente orientado por dados para otimização caixa-preta, substituindo operadores heurísticos manuais pela aprendizagem de comportamentos de busca a partir de dados históricos.

Um framework de programação genética baseada em árvores (TGP) totalmente acelerado por GPU, construído sobre PyTorch.

Uma biblioteca acelerada por GPU para otimização multiobjetivo evolutiva (EMO) por meio de tensorização avançada.

Um framework para busca de arquitetura neural, implementado com PyTorch. Suporta treinamento de super-rede, otimização multiobjetivo evolutiva e integração contínua com pipelines modernos de treinamento de visão computacional.

Um framework totalmente acelerado por GPU para aprendizado por reforço evolutivo.

Uma plataforma que oferece benchmarking instantâneo de algoritmos de otimização multiobjetivo evolutiva (EMO) na busca de arquiteturas neurais (NAS).

Um framework de Differential Evolution acelerado por GPU que melhora o desempenho por meio da diversidade de estratégias no nível individual.

Um framework evolutivo avançado que otimiza dinamicamente as estratégias e hiperparâmetros da Evolução Diferencial.

Uma biblioteca baseada em JAX para algoritmos de NeuroEvolução de Topologias Aumentadas (NEAT).