Ecossistema EvoX
Uma coleção de bibliotecas, ferramentas e projetos projetados para acelerar a pesquisa em computação e otimização.
EvoCmo
Um algoritmo evolutivo de múltiplas populações totalmente tensorizado e acelerado por GPU para resolver de forma eficiente problemas de otimização multiobjetivo com restrições (CMOPs).
EvoGit
Um framework multi-agente descentralizado que reimagina o desenvolvimento de software como um processo evolutivo e colaborativo.
EvoGO
Um framework totalmente orientado por dados para otimização caixa-preta, substituindo operadores heurísticos manuais pela aprendizagem de comportamentos de busca a partir de dados históricos.
EvoGP
Um framework de programação genética baseada em árvores (TGP) totalmente acelerado por GPU, construído sobre PyTorch.
EvoMO
Uma biblioteca acelerada por GPU para otimização multiobjetivo evolutiva (EMO) por meio de tensorização avançada.
EvoNAS
Um framework para busca de arquitetura neural, implementado com PyTorch. Suporta treinamento de super-rede, otimização multiobjetivo evolutiva e integração contínua com pipelines modernos de treinamento de visão computacional.
EvoRL
Um framework totalmente acelerado por GPU para aprendizado por reforço evolutivo.
EvoX
Um framework de computação evolutiva distribuída acelerado por GPU, compatível com PyTorch.
EvoXBench
Uma plataforma que oferece benchmarking instantâneo de algoritmos de otimização multiobjetivo evolutiva (EMO) na busca de arquiteturas neurais (NAS).
iStratDE
Um framework de Differential Evolution acelerado por GPU que melhora o desempenho por meio da diversidade de estratégias no nível individual.
MetaDE
Um framework evolutivo avançado que otimiza dinamicamente as estratégias e hiperparâmetros da Evolução Diferencial.
TensorNEAT
Uma biblioteca baseada em JAX para algoritmos de NeuroEvolução de Topologias Aumentadas (NEAT).