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Ver todas las noticias →6 de noviembre de 2025
Notas de la versión EvoX v1.3.0
Nueva funcionalidad: Workflow ahora acepta una lista de opt_direction. Además de varias correcciones de errores.
Leer más →25 de agosto de 2026
AutoPSO: Potencia de cómputo GPU × Metaevolución → Optimización por enjambre de partículas totalmente automática
AutoPSO, propuesto por el equipo de EvoX y publicado en IEEE TEVC, codifica de manera uniforme la configuración de parámetros, los mecanismos de aprendizaje y la estructura del enjambre del PSO en un espacio evolutivo explorable, y mediante metaevolución busca automáticamente la variante de PSO óptima para un determinado problema objetivo.
Leer más →17 de agosto de 2026
EvoX Genesis: un sistema de IA recursivo para la evolución autónoma del software a largo plazo, que construyó desde cero un compilador de C de 250 mil líneas
El equipo de EvoX del Departamento de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Hong Kong lanzó EvoX Genesis, un sistema de IA recursivo para la evolución autónoma del software a largo plazo. En lugar de depender de un agente persistente para sostener el desarrollo de largo plazo, deja que el propio mundo del software siga evolucionando: a partir de un repositorio vacío, el sistema construyó un compilador de C de 248.989 líneas en 123,4 horas, con un costo total en tokens del modelo de apenas 44,38 dólares.
Leer más →Ecosistema
Proyectos destacados
Explora un ecosistema rico en librerías, herramientas y más para apoyar el desarrollo.
AutoPSO
Un meta-framework para la optimización automática por enjambre de partículas que construye automáticamente variantes de PSO mediante optimización de caja negra en GPU.
EvoCmo
Un algoritmo evolutivo multipoblación completamente tensorizado y acelerado por GPU para resolver eficientemente problemas de optimización multiobjetivo con restricciones (CMOPs).
EvoGit
Un framework multi-agente descentralizado que reimagina el desarrollo de software como un proceso evolutivo colaborativo.
Comunidad
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