Notas de Lançamento do EvoX v1.2.0

Temos o prazer de anunciar o lançamento do “EvoX v1.2.0”, repleto de novas funcionalidades, melhorias e correções de erros importantes!

Esta atualização melhora a flexibilidade e o desempenho da framework em módulos fundamentais.

Destaques:

• Adicionado o final_step() e atualizados o hpo_wrapper e o std_workflow para fluxos de execução mais fluidos.

• Introduzido o “Mujoco Playground” — um novo ambiente para experiências de reinforcement learning.

• Lançado um novo tutorial para ajudar os utilizadores a familiarizarem-se rapidamente.

• Adicionadas novas funções de extensão do EvoX, permitindo uma melhor integração com projetos irmãos como o EvoMO.

• Várias correções de erros e atualizações na documentação para maior estabilidade e clareza.

Pull Requests Relacionados:

• Atualizações de docstrings para MOEAs — #230 (@Zhenyu2Liang)

• Correção de vmap em hpo_wrapper.py — #232 (@starquakee)

• Adicionado RVEAa e suporte melhorado para DTLZ, IGD, RVEA — #231 (@XU-Boqing)

• Atualizações de final_step() em módulos de workflow — #233 (@XU-Boqing)

• Ambiente Mujoco Playground — #234 (@Nam-dada)

• Refinamentos na documentação — #235 (@Zhenyu2Liang)

• Correções de erros para o Mujoco Playground — #236 (@Nam-dada)

• Novo tutorial para utilizadores — #237 (@BillHuang2001)

Changelog Completo: v1.1.2…v1.2.0

Código Open Source / Recursos da Comunidade

Artigo:

https://arxiv.org/abs/2503.20286

GitHub:

https://github.com/EMI-Group/evomo

Projeto Upstream (EvoX):

https://github.com/EMI-Group/evox

Grupo QQ: 297969717

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