EVO X

EvoX v1.2.0 Note di rilascio

Siamo entusiasti di annunciare il rilascio di “EvoX v1.2.0”, ricco di nuove funzionalita, miglioramenti e importanti correzioni di bug!

Questo aggiornamento migliora la flessibilita e le prestazioni del framework nei moduli chiave.

Punti salienti:

  • Aggiunto final_step() e aggiornati hpo_wrapper e std_workflow per workflow di esecuzione piu fluidi.

  • Introdotto il “Mujoco Playground” — un nuovo ambiente per esperimenti di reinforcement learning.

  • Rilasciato un nuovissimo tutorial per aiutare gli utenti a iniziare rapidamente.

  • Aggiunte nuove funzioni di estensione EvoX, che consentono una migliore integrazione con progetti correlati come EvoMO.

  • Varie correzioni di bug e aggiornamenti della documentazione per una maggiore stabilita e chiarezza.

Pull Request correlate:

  • Aggiornamenti delle docstring per i MOEA — #230 (@Zhenyu2Liang)

  • Correzione vmap in hpo_wrapper.py — #232 (@starquakee)

  • Aggiunto RVEAa e migliorato il supporto per DTLZ, IGD, RVEA — #231 (@XU-Boqing)

  • Aggiornamenti di final_step() nei moduli workflow — #233 (@XU-Boqing)

  • Ambiente Mujoco Playground — #234 (@Nam-dada)

  • Perfezionamenti della documentazione — #235 (@Zhenyu2Liang)

  • Correzioni di bug per Mujoco Playground — #236 (@Nam-dada)

  • Nuovo tutorial utente — #237 (@BillHuang2001)

Changelog completo: v1.1.2…v1.2.0

Codice open source / Risorse della comunita

Paper:

https://arxiv.org/abs/2503.20286

GitHub:

https://github.com/EMI-Group/evomo

Progetto upstream (EvoX):

https://github.com/EMI-Group/evox

Gruppo QQ: 297969717

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Gruppo QQ | Evolving Machine Intelligence

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