Notas de la versión EvoX v1.2.0

¡Estamos emocionados de anunciar el lanzamiento de «EvoX v1.2.0», cargado de nuevas funciones, mejoras e importantes correcciones de errores!

Esta actualización mejora la flexibilidad y el rendimiento del framework en sus módulos clave.

Puntos destacados:

Se añadió final_step() y se actualizaron hpo_wrapper y std_workflow para flujos de trabajo de ejecución más fluidos.
Se introdujo «Mujoco Playground», un nuevo entorno para experimentos de reinforcement learning.
Lanzamos un nuevo tutorial para ayudar a los usuarios a familiarizarse rápidamente.
Se añadieron nuevas funciones de extensión de EvoX, permitiendo una mejor integración con proyectos hermanos como EvoMO.
Varias correcciones de errores y actualizaciones de documentación para una mejor estabilidad y claridad.

Pull Requests relacionados:

Actualizaciones de docstring para MOEAs — #230 (@Zhenyu2Liang)
Corrección de vmap en hpo_wrapper.py — #232 (@starquakee)
Se añadió RVEAa y se mejoró el soporte para DTLZ, IGD y RVEA — #231 (@XU-Boqing)
Actualizaciones de final_step() en los módulos de workflow — #233 (@XU-Boqing)
Entorno Mujoco Playground — #234 (@Nam-dada)
Refinamientos en la documentación — #235 (@Zhenyu2Liang)
Correcciones de errores para Mujoco Playground — #236 (@Nam-dada)
Nuevo tutorial para usuarios — #237 (@BillHuang2001)

Registro de cambios completo: v1.1.2…v1.2.0

Código de fuente abierta / Recursos de la comunidad

Paper:

GitHub:

Proyecto original (EvoX):

Grupo de QQ: 297969717

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Grupo de QQ | Evolving Machine Intelligence