EvoX v1.2.0 Versionshinweise

Wir freuen uns, die Veröffentlichung von „EvoX v1.2.0“ bekannt zu geben, vollgepackt mit neuen Funktionen, Verbesserungen und wichtigen Fehlerbehebungen!

Dieses Update verbessert die Flexibilität und Leistung des Frameworks in wichtigen Modulen.

Highlights:

final_step() hinzugefügt und hpo_wrapper sowie std_workflow für reibungslosere Ausführungsabläufe aktualisiert.
Einführung des „Mujoco Playground“ – einer neuen Umgebung für Reinforcement Learning-Experimente.
Veröffentlichung eines brandneuen Tutorials, um Benutzern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen.
Neue EvoX-Erweiterungsfunktionen hinzugefügt, die eine bessere Integration mit Schwesterprojekten wie EvoMO ermöglichen.
Verschiedene Fehlerbehebungen und Dokumentationsaktualisierungen für bessere Stabilität und Klarheit.

Zugehörige Pull Requests:

Docstring-Aktualisierungen für MOEAs — #230 (@Zhenyu2Liang)
vmap-Fix in hpo_wrapper.py — #232 (@starquakee)
RVEAa hinzugefügt und Unterstützung für DTLZ, IGD, RVEA verbessert — #231 (@XU-Boqing)
final_step()-Aktualisierungen in Workflow-Modulen — #233 (@XU-Boqing)
Mujoco Playground-Umgebung — #234 (@Nam-dada)
Verfeinerungen der Dokumentation — #235 (@Zhenyu2Liang)
Fehlerbehebungen für Mujoco Playground — #236 (@Nam-dada)
Neues Benutzer-Tutorial — #237 (@BillHuang2001)

Vollständiger Changelog: v1.1.2…v1.2.0

Open Source Code / Community-Ressourcen

Paper:

https://arxiv.org/abs/2503.20286

GitHub:

https://github.com/EMI-Group/evomo

Upstream-Projekt (EvoX):

https://github.com/EMI-Group/evox

QQ-Gruppe: 297969717

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QQ-Gruppe | Evolving Machine Intelligence