EVO X

EvoX v1.2.0 Versionshinweise

Wir freuen uns, die Veroeffentlichung von “EvoX v1.2.0” bekannt zu geben, vollgepackt mit neuen Funktionen, Verbesserungen und wichtigen Fehlerbehebungen!

Dieses Update verbessert die Flexibilitaet und Leistung des Frameworks in wichtigen Modulen.

Highlights:

  • final_step() hinzugefuegt und hpo_wrapper sowie std_workflow fuer reibungslosere Ausfuehrungs-Workflows aktualisiert.

  • “Mujoco Playground” eingefuehrt — eine neue Umgebung fuer Reinforcement-Learning-Experimente.

  • Ein brandneues Tutorial veroeffentlicht, um Benutzern den schnellen Einstieg zu ermoeglichen.

  • Neue EvoX-Erweiterungsfunktionen hinzugefuegt, die eine bessere Integration mit Schwesterprojekten wie EvoMO ermoeglichen.

  • Verschiedene Fehlerbehebungen und Dokumentationsaktualisierungen fuer bessere Stabilitaet und Klarheit.

Zugehoerige Pull Requests:

  • Docstring-Aktualisierungen fuer MOEAs — #230 (@Zhenyu2Liang)

  • vmap-Korrektur in hpo_wrapper.py — #232 (@starquakee)

  • RVEAa hinzugefuegt und DTLZ-, IGD-, RVEA-Unterstuetzung verbessert — #231 (@XU-Boqing)

  • final_step()-Aktualisierungen in Workflow-Modulen — #233 (@XU-Boqing)

  • Mujoco Playground-Umgebung — #234 (@Nam-dada)

  • Dokumentationsverfeinerungen — #235 (@Zhenyu2Liang)

  • Fehlerbehebungen fuer Mujoco Playground — #236 (@Nam-dada)

  • Neues Benutzer-Tutorial — #237 (@BillHuang2001)

Vollstaendiges Changelog: v1.1.2…v1.2.0

Open-Source-Code / Community-Ressourcen

Paper:

https://arxiv.org/abs/2503.20286

GitHub:

https://github.com/EMI-Group/evomo

Upstream-Projekt (EvoX):

https://github.com/EMI-Group/evox

QQ-Gruppe: 297969717

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QQ-Gruppe | Evolving Machine Intelligence

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