Ecosistema EvoX
Una colección de librerías, herramientas y proyectos diseñados para acelerar la investigación en computación y optimización.
EvoCmo
Un algoritmo evolutivo multipoblación completamente tensorizado y acelerado por GPU para resolver de manera eficiente problemas de optimización multiobjetivo con restricciones (CMOPs).
EvoGit
Un framework multi-agente descentralizado que reimagina el desarrollo de software como un proceso evolutivo colaborativo.
EvoGO
Un framework completamente basado en datos para la optimización de caja negra, que reemplaza los operadores heurísticos manuales mediante el aprendizaje de comportamientos de búsqueda a partir de datos históricos.
EvoGP
Un framework de programación genética basada en árboles (TGP) totalmente acelerado por GPU, construido sobre PyTorch.
EvoMO
Una biblioteca acelerada por GPU para la optimización multiobjetivo evolutiva (EMO) mediante tensorización avanzada.
EvoNAS
Un marco de trabajo para la búsqueda de arquitectura neuronal, implementado con PyTorch. Soporta el entrenamiento de superredes, optimización multiobjetivo evolutiva y una integración perfecta con pipelines modernos de visión por computadora.
EvoRL
Un framework totalmente acelerado por GPU para el aprendizaje por refuerzo evolutivo.
EvoX
Un framework de computación evolutiva distribuida acelerado por GPU, compatible con PyTorch.
EvoXBench
Una plataforma que ofrece evaluación comparativa instantánea de algoritmos de optimización multiobjetivo evolutiva (EMO) en la búsqueda de arquitecturas neuronales (NAS).
iStratDE
Un framework de Differential Evolution acelerado por GPU que mejora el rendimiento mediante la diversidad de estrategias a nivel individual.
MetaDE
Un framework evolutivo avanzado que optimiza dinámicamente las estrategias e hiperparámetros de la Evolución Diferencial.
TensorNEAT
Una biblioteca basada en JAX para algoritmos de NeuroEvolución de Topologías Aumentadas (NEAT).