EvoX v2.0.0a1 是以 EvoX Compiler（evoxc） 全面重寫後的首個 Alpha 版本。
實驗性預先發布版本： 新 API 與 1.x 不相容，無法直接替換升級。正式環境仍建議使用穩定的 1.x 系列；請在獨立環境中試用 Alpha。
顯式編譯流程
EvoX Compiler 讓張量圖可檢視、可轉換，將追蹤、圖轉換、降階、編譯與執行分為獨立階段。它支援 vectorize/vmap、grad、jvp、vjp 和 batch_functions 等可組合轉換，提供 NumPy、IREE、TVM 與 XLA/PJRT 後端。StableHLO 為編譯後端提供共同的降階邊界。
EvoX 2.0 不再依賴 PyTorch 或 JAX。NumPy 是 EvoX Compiler 唯一必要的執行階段相依套件；編譯後端為選用元件。
新的函數式 API
- 演算法使用
init(config, key)與step(config, state, evaluate)。 - 問題使用
evaluate(config, state, candidates)。 - 設定不可變，張量狀態明確傳遞，隨機性使用可重現的 PRNG key。
StdWorkflow追蹤一個演化步驟，以所選後端編譯並執行最佳化迴圈。
首個 Alpha 包含的功能
- 32 個演算法類別與 15 個演化運算子。
- 基本數值基準、DTLZ、CEC2022 與虛擬神經演化。
- GD、IGD 與超體積指標；Plotly 視覺化與
.exv軌跡。 - 主機端超參數最佳化，以及透過
evox_ext自動探索擴充套件。
上游發布說明回報 NumPy 後端通過 552 項測試；這不表示編譯後端或 GPU 具有同等測試涵蓋範圍。
安裝
需要 Python 3.11+。請在獨立環境中選擇一種安裝方式：
pip install --pre "evox==2.0.0a1"如需選用的編譯器支援：
pip install --pre "evox[iree]==2.0.0a1"
pip install --pre "evox[compilers]==2.0.0a1"目前限制
分散式工作流程、Brax/MuJoCo、PyTorch 神經網路整合與 Triton 核心尚未移植。編譯後端與 GPU 執行仍屬實驗階段，部分運算子及控制流程模式尚未支援所有後端。監控、視覺化、指標與 HPO 目前在編譯圖之外執行。預先發布期間 API 仍可能變動。
歡迎透過 GitHub Issues 提交錯誤回報、基準結果與 API 意見。
發布紀錄: v2.0.0a1