EvoX v2.0.0a1은 EvoX Compiler(evoxc)를 기반으로 완전히 재작성한 첫 알파 버전입니다.
실험적 사전 릴리스: 새 API는 1.x와 호환되지 않으며 그대로 대체하여 업그레이드할 수 없습니다. 프로덕션에는 안정적인 1.x 계열을 계속 권장합니다. 알파는 별도 환경에서 사용해 보세요.
명시적 컴파일 파이프라인
EvoX Compiler는 텐서 그래프를 검사하고 변환할 수 있게 하며 추적, 그래프 변환, 하위 표현으로의 변환, 컴파일 및 실행을 분리합니다. vectorize/vmap, grad, jvp, vjp, batch_functions를 조합할 수 있고 NumPy, IREE, TVM, XLA/PJRT 백엔드를 지원합니다. StableHLO는 컴파일 백엔드의 공통 하위 표현 경계를 제공합니다.
EvoX 2.0은 PyTorch나 JAX에 의존하지 않습니다. EvoX Compiler의 필수 런타임 의존성은 NumPy뿐이며 컴파일 백엔드는 선택 사항입니다.
새로운 함수형 API
- 알고리즘은
init(config, key)와step(config, state, evaluate)를 사용합니다. - 문제는
evaluate(config, state, candidates)를 사용합니다. - 설정은 불변이고 텐서 상태는 명시적이며 재현 가능한 PRNG 키로 난수를 관리합니다.
StdWorkflow는 진화 단계를 추적하고 선택한 백엔드로 컴파일한 뒤 최적화 루프를 실행합니다.
첫 알파에 포함된 기능
- 32개 알고리즘 클래스와 15개 진화 연산자.
- 기본 수치 벤치마크, DTLZ, CEC2022 및 가상 신경 진화.
- GD, IGD, 하이퍼볼륨 지표, Plotly 시각화 및
.exv추적. - 호스트 측 하이퍼파라미터 최적화와
evox_ext를 통한 확장 검색.
업스트림 릴리스는 NumPy 백엔드에서 552개 테스트가 통과했다고 보고합니다. 컴파일 백엔드나 GPU에 동일한 테스트 범위가 확보되었음을 뜻하지는 않습니다.
설치
**Python 3.11+**가 필요합니다. 별도 환경에서 한 가지 설치 방법을 선택하세요.
pip install --pre "evox==2.0.0a1"선택적 컴파일러 지원을 추가하려면:
pip install --pre "evox[iree]==2.0.0a1"
pip install --pre "evox[compilers]==2.0.0a1"현재 제한 사항
분산 워크플로, Brax/MuJoCo, PyTorch 신경망 통합 및 Triton 커널은 아직 이식되지 않았습니다. 컴파일 백엔드와 GPU 실행은 실험 단계이며 일부 연산자와 제어 흐름은 모든 백엔드에서 지원되지 않습니다. 모니터링, 시각화, 지표 및 HPO는 현재 컴파일된 그래프 밖에서 실행됩니다. 사전 릴리스 기간에 API가 변경될 수 있습니다.
버그 보고, 벤치마크 및 API 의견은 GitHub Issues에 남겨주세요.
릴리스: v2.0.0a1