EvoX v2.0.0a1 是基于 EvoX Compiler（evoxc） 完全重写后的首个 Alpha 版本。
实验性预发布版本： 新 API 与 1.x 不兼容，无法直接替换升级。生产使用仍推荐稳定的 1.x 系列；请在独立环境中试用 Alpha。
显式编译流水线
EvoX Compiler 让张量图可检查、可变换，并将追踪、图变换、降低、编译与执行拆分为独立阶段。它支持 vectorize/vmap、grad、jvp、vjp 和 batch_functions 等可组合变换，提供 NumPy、IREE、TVM 和 XLA/PJRT 后端。StableHLO 为编译后端提供统一的降低边界。
EvoX 2.0 不再依赖 PyTorch 或 JAX。NumPy 是 EvoX Compiler 唯一必需的运行时依赖；编译后端为可选组件。
新的函数式 API
- 算法使用
init(config, key)和step(config, state, evaluate)。 - 问题使用
evaluate(config, state, candidates)。 - 配置不可变，张量状态显式传递，随机性使用可复现的 PRNG key。
StdWorkflow追踪一个演化步骤，使用所选后端编译并执行优化循环。
首个 Alpha 包含的功能
- 32 个算法类和 15 个演化算子。
- 基础数值基准、DTLZ、CEC2022 和虚拟神经演化。
- GD、IGD 和超体积指标；Plotly 可视化与
.exv轨迹。 - 主机端超参数优化，以及通过
evox_ext自动发现扩展。
上游发布说明报告 NumPy 后端通过了 552 项测试；这不代表编译后端或 GPU 具有同等测试覆盖。
安装
需要 Python 3.11+。请在独立环境中选择一种安装方式：
pip install --pre "evox==2.0.0a1"如需可选的编译器支持：
pip install --pre "evox[iree]==2.0.0a1"
pip install --pre "evox[compilers]==2.0.0a1"当前限制
分布式工作流、Brax/MuJoCo、PyTorch 神经网络集成和 Triton 内核尚未移植。编译后端和 GPU 执行仍处于实验阶段，部分算子与控制流模式尚不能跨所有后端使用。监控、可视化、指标与 HPO 目前在编译图之外执行。预发布期间 API 仍可能变化。
欢迎通过 GitHub Issues 提交错误报告、基准结果和 API 反馈。
发布记录: v2.0.0a1