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미래 AI 인프라를 위한 진화 런타임

자기 진화 에이전트, 모델, 워크플로우, 과학적 발견을 위한 오픈소스 GPU 가속 인프라.

EvoX 하나면 충분합니다

2025년 11월 6일

EvoX v1.3.0 릴리스 노트

새로운 기능: Workflow가 이제 opt_direction 리스트를 허용합니다. 그 외 몇 가지 버그가 수정되었습니다.

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2026년 8월 25일

AutoPSO: GPU 컴퓨팅 파워 × 메타 진화 → 완전 자동 입자 군집 최적화

EvoX 팀이 제안한 AutoPSO(IEEE TEVC 게재)는 PSO의 파라미터 구성, 학습 메커니즘, 군집 구조를 검색 가능한 진화 공간으로 통일적으로 인코딩하고, 메타 진화를 통해 특정 대상 문제에 맞는 최적의 PSO 변종을 자동으로 탐색합니다.

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2026년 8월 17일

EvoX Genesis: 장기 자율 소프트웨어 진화를 위한 재귀적 AI 시스템, 25만 줄 C 컴파일러를 처음부터 구축

홍콩이공대학교 데이터과학 및 인공지능학과의 EvoX 팀이 장기 자율 소프트웨어 진화를 위한 재귀적 AI 시스템인 EvoX Genesis를 공개했습니다. 지속적으로 존재하는 agent에 의존해 장기 개발을 유지하는 대신, 소프트웨어 세계 자체가 계속 진화하도록 합니다. 빈 저장소에서 출발하여 시스템은 123.4시간 만에 248,989줄짜리 C 컴파일러를 구축했으며, 총 모델 token 비용은 단 44.38달러였습니다.

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