진화형 AI 시스템을 위한 인프라

지능이 디지털과 물리 세계를 넘나들며 적응하고, 창조하고, 진화하도록.

01왜 진화인가

진화의 힘

진화는 자연이 지능을 만들어 온 가장 검증된 방식입니다. EvoX는 그 루프를 AI에 가져옵니다. 수많은 후보를 생성하고, 실제로 검증하고, 효과가 있는 것을 남겨 그 위에 쌓아 갑니다. 그 결과 역량은 수작업 튜닝이 아닌 실험을 통해 복리처럼 성장합니다.

다양한 후보를 생성합니다. 다음 세대부터는 보존한 해법을 계승하고 조금씩 바꿉니다.

02응용 분야

AI 패러다임 전반의 진화

모델에서 에이전트, 로봇, 과학적 발견까지 — 지능이 적응해야 하는 모든 곳에 적용되는 하나의 진화 루프.

01

후보 모델 생성

생성형 AI

모델 자체를 진화시킵니다 — 전문가 모델 병합, 생성 최적화, 새로운 아키텍처 탐색.

EvoGM · 진화적 모델 병합
03

보폭·다리 높이·균형·리듬을 제어

피지컬 AI

시뮬레이션 환경과의 대규모 병렬 상호작용을 통해 로봇 제어 정책을 진화시킵니다.

EvoRL · 진화적 강화 학습
04

캠버와 두께가 다른 익형 후보 생성

과학을 위한 AI

과학 및 공학 설계를 위한 데이터 기반 블랙박스 최적화로, 초임계 익형 설계에서 검증되었습니다.

EvoGO · 초임계 익형 설계

03하드웨어

경계 없는 컴퓨팅

복잡한 작업 배치를 텐서 연산으로.

  1. 01복잡한 작업 배치

  2. 02EvoX · 텐서화

  3. 03이기종 병렬 연산

    CPU
    GPU
    가속기
  • NVIDIA GPU지원
  • AMD GPUROCm으로 지원
  • VulkanEvoX Compiler로 지원
  • Apple SiliconMPS로 지원
  • Huawei Ascend프로젝트 수준 검증
  • CPU지원
  • 분산실험적