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미래 AI 인프라를 위한 진화 런타임

자기 진화 에이전트, 모델, 워크플로우, 과학적 발견을 위한 오픈소스 GPU 가속 인프라.

EvoX 하나면 충분합니다

최신 소식

2025년 11월 6일

새로운 기능: Workflow가 이제 opt_direction 리스트를 허용합니다. 그 외 몇 가지 버그가 수정되었습니다.

2026년 8월 8일

진화 연산이 AI 네이티브 시대로 진입합니다. 대표적인 AI 코딩 에이전트인 Codex를 통해 EvoX는 자연어 의도를 실행 가능한 진화 연산 워크플로로 변환합니다. 이는 문제 모델링, 알고리즘 마이그레이션, 역전파가 없는 신경진화, GPU 텐서화를 아우릅니다.

2026년 6월 28일

EvoX 팀과 鵬城실험실이 병합 계수 탐색을 학습 가능한 생성형 최적화 문제로 변환하는 생성형 진화 모델 병합 프레임워크 EvoGM을 제안합니다. 대규모 모델을 재훈련하지 않고도 자율적인 모델 병합을 실현합니다.

개발을 지원하는 라이브러리, 도구 등의 풍부한 생태계를 탐색해 보세요.

GPU에서 블랙박스 최적화를 통해 PSO 변형을 자동으로 구축하는 자동 입자 군집 최적화 메타 프레임워크입니다.

제약이 있는 다목적 최적화 문제(CMOP)를 효율적으로 해결하기 위한 완전 텐서화된 GPU 가속 다중 모집단 진화 알고리즘입니다.

소프트웨어 개발을 협력적 진화 과정으로 재정의하는 탈중앙화 멀티 에이전트 프레임워크.

EvoX 개발자 커뮤니티에 참여하여 기여하고, 배우고, 질문에 대한 답변을 얻으세요.

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