Neueste Nachrichten
Alle Neuigkeiten ansehen →6. November 2025
EvoX v1.3.0 Versionshinweise
Neue Funktion: Workflow akzeptiert jetzt eine Liste von opt_direction. Dazu diverse Fehlerbehebungen.
Weiterlesen →25. August 2026
AutoPSO: GPU-Rechenleistung × Meta-Evolution → Vollautomatische Partikelschwarmoptimierung
Das vom EvoX-Team vorgeschlagene AutoPSO, veröffentlicht in IEEE TEVC, kodiert die Parameterkonfiguration, die Lernmechanismen und die Schwarmstruktur von PSO einheitlich in einen durchsuchbaren evolutionären Raum und sucht per Meta-Evolution automatisch die optimale PSO-Variante für ein bestimmtes Zielproblem.
Weiterlesen →17. August 2026
EvoX Genesis: Ein rekursives KI-System für langfristige autonome Software-Evolution, das einen 250.000-Zeilen-C-Compiler von Grund auf gebaut hat
Das EvoX-Team des Departements für Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz der Hong Kong Polytechnic University hat EvoX Genesis veröffentlicht, ein rekursives KI-System für langfristige autonome Software-Evolution. Statt sich auf einen persistenten Agenten zu verlassen, der langfristige Entwicklung aufrechterhält, lässt es die Softwarewelt selbst weiter evolvieren: Ausgehend von einem leeren Repository hat das System in 123,4 Stunden einen C-Compiler mit 248.989 Zeilen gebaut, bei Modell-Token-Kosten von nur 44,38 $.
Weiterlesen →Ökosystem
Vorgestellte Projekte
Entdecken Sie ein reichhaltiges Ökosystem an Bibliotheken, Tools und mehr zur Unterstützung der Entwicklung.
AutoPSO
Ein Meta-Framework für automatisierte Particle Swarm Optimization, das PSO-Varianten durch Black-Box-Optimierung auf GPUs automatisch erzeugt.
EvoCmo
Ein vollständig tensorisierter, GPU-beschleunigter populationsbasierter evolutionärer Algorithmus zur effizienten Lösung von restringierten Mehrzieloptimierungsproblemen (CMOPs).
EvoGit
Ein dezentrales Multi-Agenten-Framework, das Softwareentwicklung als kollaborativen, evolutionären Prozess neu definiert.
Community
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