我们很高兴地宣布 EvoX 1.1 正式发布，引入了 torch.compile (TorchDynamo) 的完整集成作为后端编译器！此次更新替代了之前的 TorchScript 方案，使 EvoX 更加用户友好，并与更广泛的 Python 生态系统高度兼容。
通过利用 torch.compile，EvoX 现在能够在运行时动态捕获计算图，无需手动追踪即可自动优化性能。
有哪些新变化？
torch.compile：更智能、更灵活的编译
在 EvoX 1.1 中，我们全面采用 torch.compile 作为新的编译后端。与之前基于追踪的方法不同，torch.compile——其内部使用 TorchDynamo——拦截 Python 执行，动态提取计算图并实时优化。
这意味着：
l 无需手动追踪 — 只需调用 torch.compile(workflow.step)，EvoX 会处理其余一切。
l 无缝 Python 兼容 — 可与原生 Python 函数和 NumPy、SciPy 等外部库配合使用。
l 更好的性能 — 优化的计算图带来更快的执行速度和更好的硬件利用率。
l 面向未来的设计 — 与 PyTorch 的发展路线保持一致，确保长期兼容性和性能提升。
为什么从 TorchScript 迁移到 torch.compile？
在早期版本中，EvoX 依赖基于追踪的方法：
l 1.0.0 之前使用 JAX tracing 进行计算图提取。
l v1.0.0 切换到 TorchScript，增强了 PyTorch 集成。
然而，这些方法存在几个缺点：
l 使用复杂 — 用户需要手动追踪计算图并处理复杂的调试。
l 兼容性有限 — 难以处理动态工作流和非 PyTorch 函数。
l 灵活性受限 — 循环、条件语句和其他 Python 结构并不总能被正确捕获。
有了 torch.compile 和 TorchDynamo，这些问题都不复存在。EvoX 现在能够动态优化，支持更广泛的工作流，用户无需任何额外操作。
EvoX 1.1 如何让您的工作更轻松
l 无需为追踪烦恼 — 一切都在后台自动完成，使您的代码更简洁、更易维护。
l 与现有 Python 代码兼容 — 无需为兼容性修改您的工作流。
l 更快的执行、更好的扩展 — 受益于 PyTorch 针对 GPU 和 TPU 的最新优化。
l 面向未来 — 与 PyTorch 的长期发展保持一致，确保持续的性能提升。
立即升级到 EvoX 1.1！
EvoX 1.1 现已正式发布！立即升级，体验更智能、更快速、更直观的计算工作流。
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源代码 / 社区 / 文档
论文：https://arxiv.org/abs/2301.12457
GitHub：https://github.com/EMI-Group/evox
文档：https://evox.readthedocs.io/en/latest/
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