Estamos entusiasmados por anunciar o lançamento do EvoX 1.1, introduzindo a integração total do torch.compile (TorchDynamo) como o compilador de backend! Esta atualização substitui a abordagem anterior do TorchScript, tornando o EvoX mais fácil de utilizar e altamente compatível com o ecossistema Python mais amplo.
Ao tirar partido do torch.compile, o EvoX agora captura grafos de computação dinamicamente em tempo de execução, eliminando a necessidade de tracing manual enquanto otimiza o desempenho automaticamente.
O que há de novo?
torch.compile: Compilação mais inteligente e flexível
No EvoX 1.1, adotamos plenamente o torch.compile como o novo backend de compilação. Ao contrário da abordagem anterior baseada em tracing, o torch.compile — que utiliza internamente o TorchDynamo — interseta a execução de Python, extrai dinamicamente os grafos de computação e otimiza-os em tempo real.
Isto significa:
l Fim do tracing manual — Basta chamar torch.compile(workflow.step) e o EvoX trata do resto.
l Compatibilidade total com Python — Funciona com funções nativas de Python e bibliotecas externas como NumPy e SciPy.
l Melhor desempenho — Grafos de computação otimizados resultam numa execução mais rápida e melhor utilização do hardware.
l Design preparado para o futuro — Alinha-se com o roteiro do PyTorch, garantindo compatibilidade a longo prazo e melhorias de desempenho.
Porquê mudar do TorchScript para o torch.compile?
Em versões anteriores, o EvoX dependia de métodos baseados em tracing:
l As versões anteriores à 1.0.0 utilizavam JAX tracing para a extração do grafo de computação.
l A v1.0.0 mudou para o TorchScript, melhorando a integração com o PyTorch.
No entanto, estes métodos apresentavam várias desvantagens:
l Complexos de utilizar — Os utilizadores tinham de rastrear (trace) grafos manualmente e lidar com depurações (debugging) intrincadas.
l Compatibilidade limitada — Dificuldade em lidar com fluxos de trabalho dinâmicos e funções não pertencentes ao PyTorch.
l Flexibilidade restrita — Ciclos, condicionais e outras construções de Python nem sempre eram capturados corretamente.
Com torch.compile e TorchDynamo, estes problemas desapareceram. O EvoX agora otimiza de forma dinâmica, suportando uma gama mais ampla de fluxos de trabalho com zero esforço extra por parte dos utilizadores.
Como o EvoX 1.1 facilita a sua vida
l Sem mais complicações com tracing — Tudo acontece nos bastidores, tornando o seu código mais limpo e fácil de manter.
l Funciona com o seu código Python existente — Não é necessário modificar o seu fluxo de trabalho para compatibilidade.
l Execução mais rápida, melhor escalabilidade — Beneficie das mais recentes otimizações do PyTorch para GPUs e TPUs.
l Pronto para o futuro — Mantenha-se alinhado com a evolução a longo prazo do PyTorch, garantindo ganhos de desempenho contínuos.
Atualize para o EvoX 1.1 agora!
O EvoX 1.1 já está oficialmente disponível! Atualize hoje para experienciar um fluxo de trabalho computacional mais inteligente, rápido e intuitivo.
Obtenha o EvoX 1.1: GitHub
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Código fonte / Comunidade / Documentação
Paper: https://arxiv.org/abs/2301.12457
GitHub: https://github.com/EMI-Group/evox
Documentation: https://evox.readthedocs.io/en/latest/
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