Temos o prazer de anunciar o lançamento do EvoX 1.1, que introduz a integração completa do torch.compile (TorchDynamo) como compilador backend! Esta atualização substitui a abordagem anterior baseada em TorchScript, tornando o EvoX mais fácil de utilizar e altamente compatível com o ecossistema Python mais amplo.
Ao tirar partido do torch.compile, o EvoX captura agora grafos de computação dinamicamente em tempo de execução, eliminando a necessidade de rastreamento manual enquanto otimiza o desempenho automaticamente.
O Que Há de Novo?
torch.compile: Compilação Mais Inteligente e Flexível
No EvoX 1.1, adotamos plenamente o torch.compile como o novo backend de compilação. Ao contrário da abordagem anterior baseada em rastreamento, o torch.compile — que utiliza internamente o TorchDynamo — interceta a execução Python, extrai dinamicamente grafos de computação e otimiza-os em tempo real.
Isto significa:
l Sem mais rastreamento manual — Basta chamar torch.compile(workflow.step), e o EvoX trata do resto.
l Compatibilidade perfeita com Python — Funciona com funções nativas de Python e bibliotecas externas como NumPy e SciPy.
l Melhor desempenho — Grafos de computação otimizados resultam em execução mais rápida e melhor utilização do hardware.
l Design preparado para o futuro — Alinhado com o roteiro do PyTorch, garantindo compatibilidade a longo prazo e melhorias de desempenho.
Porquê Mudar do TorchScript para o torch.compile?
Em versões anteriores, o EvoX dependia de métodos baseados em rastreamento:
l Antes da 1.0.0 utilizava rastreamento JAX para extração de grafos de computação.
l v1.0.0 mudou para TorchScript, melhorando a integração com PyTorch.
No entanto, estes métodos tinham várias desvantagens:
l Complexos de utilizar — Os utilizadores tinham de rastrear grafos manualmente e lidar com depuração complexa.
l Compatibilidade limitada — Dificuldades com workflows dinâmicos e funções não-PyTorch.
l Flexibilidade restrita — Ciclos, condicionais e outras construções Python nem sempre eram capturados corretamente.
Com o torch.compile e o TorchDynamo, estes problemas desapareceram. O EvoX otimiza agora dinamicamente, suportando uma gama mais ampla de workflows com zero esforço extra por parte dos utilizadores.
Como o EvoX 1.1 Facilita a Sua Vida
l Sem mais complicações com rastreamento — Tudo acontece nos bastidores, tornando o seu código mais limpo e fácil de manter.
l Funciona com o seu código Python existente — Não é necessário modificar o seu workflow para compatibilidade.
l Execução mais rápida, melhor escalabilidade — Beneficie das últimas otimizações do PyTorch para GPUs e TPUs.
l Preparado para o futuro — Mantenha-se alinhado com a evolução a longo prazo do PyTorch, garantindo ganhos contínuos de desempenho.
Atualize para o EvoX 1.1 Agora!
O EvoX 1.1 está agora oficialmente disponível! Atualize hoje para experimentar um workflow computacional mais inteligente, mais rápido e mais intuitivo.
Obtenha o EvoX 1.1: GitHub
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Código fonte / Comunidade / Documentação
Paper: https://arxiv.org/abs/2301.12457
GitHub: https://github.com/EMI-Group/evox
Documentação: https://evox.readthedocs.io/en/latest/
Grupo QQ: 297969717
